Mějme následující data:

> head(dotaznik.csv[,c(2,3)])
  type gender
1    H      F
2    H      M
3    A      F
4    A      M
5    A      F
6    H      M

A potřebujeme zjistit absolutní a relativní četnost výskytu žen a mužů, rozdělenou ještě podle hodnoty v type .

> tbl <- table(dotaznik.csv$gender, dotaznik.csv$type)
> tbl
   
     A  H
  M 18 16
  Ž 17 19

Opět převedeme na data frame

> tbl.frame <- as.data.frame(tbl)
> tbl.frame
  Var1 Var2 Freq
1    M    A   18
2    Ž    A   17
3    M    H   16
4    Ž    H   19

A máme absolutní četnost. Teď vypočítáme relativní četnost.

> library(plyr) 
> ddply(tbl.frame, .(Var2), transform, prop=Freq/sum(Freq))
  Var1 Var2 Freq      prop
1    M    A   18 0.5142857
2    Ž    A   17 0.4857143
3    M    H   16 0.4571429
4    Ž    H   19 0.5428571

Což znamená: pro každý subset z framu tbl.frame , rozdělený podle proměnné Var2 , proveď transform , a vypočti relativní četnost podle frekvence (abs. četnosti) a součtu hodnot frekvence.